数据提供了最多的可能和最大的价值，着重获取数据，将是未来发展的重要方向，而智慧城市的建设将会提供系统全面的数据集合。只是面对巨量的新型数据，还存在诸多误读与使用困难，亟需系统的理论指导与方法论支撑。DAD（数据增强设计）不失为一种系统、科学的方法论，它强调数据对设计的驱动性，通过定量分析和数据关系来设计、调整以及评价城市设计方案。大数据代表了一种全新的思维方式，智慧城市是面向未来的技术创新，而DAD是基于理想的方法探索，当三者在城市遭遇，会发生什么情况，而规划师又该做些什么？存在即映射，感知即参与，行为即决策。

　　1乱象：你研究的是大数据么？

　　大数据一直是相对概念，并未形成准确明晰的定义，大多数定义都会强调数据量的超级巨大以及数据分析的异常困难。作为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，维克托?迈尔?舍恩伯格认为，大数据将成为一种解决全球性问题的办法，给社会带来巨大益处。很多人都将大数据作为进入某种新实证科学的法宝。

　　事实上，大数据还未被证明可以明确某种因果关系。足够多的数据，经常可以展现出某些事物或行为之间的潜在联系，但这与未卜先知是两码事。大数据的价值密度很低，现有分析方法明显无法完全胜任。在处理某些问题或孤立系统的分析中，大数据应用已经开始闪光，但距离全面系统的应用还差得很远。当然，这些都不应该成为停滞不前的理由。

　　大数据是技术进步的结果，代表一种全新的思维方式，其应用需要借助新的方法论与分析工具。相对于传统数据，大数据更强调数据样本的全面性，在纷繁复杂的数据中关注事物的相关性。目前，很多被发掘的数据并不是“原始”数据，着重获取数据，将是未来发展的重要方向。要实现大数据战略，数据获取、分析和处理等各个环节的理论与方式都有待提高。数据分析的客观公正性，也很难鉴定和保持。不要把利用大数据证明了显而易见的事情作为骄傲，这只是启蒙式的探索。

　　2机遇：适应新常态的规划变革

　　规划需要先理解城市的个性并与其坦诚的对话交流，而大数据将会成为谋求并实现规划变革的有利工具。但笔者认为，大数据只是解决问题的工具而非问题的解决过程，解决具体领域问题还得依靠该领域的专家，而非单纯依靠大数据技术专家。所以，需要借助DAD（数据增强设计）这种理论框架与技术方法，帮助规划设计人员更好地认识和使用大数据这一工具。

　　DAD是面向未来的开放型理论框架。DAD从一开始就明确提出借助数据来增强人们对实体城市的理解，试图建立联接现实城市与虚拟世界的数据桥梁，关注人与空间的互动关系，特别强调跨平台协作和全面实时评价，掀起了一场前瞻性的规划认知革命。

　　不同于常规的建模和预演，DAD始终追寻空间属性和社会效应的完美叠合。以往那种单纯摆弄空间构成的设计手法俨然没有意义，完整的结构应该包含但不限于社会、经济以及环境。而对于规划长久以来的死穴——尺度性问题，DAD也给出了告别千城一面的美丽图景：Bigisbetter，利用大量数据进行精确分析；Smallisbig，通过小空间干预获得大收益；Thesmallinthebig，城市管理兼顾精细化与大尺度效应。不同于数字化或可视化，DAD进行了大量目的性非常明确的初期探索，包括城镇建设用地范围识别、城市地块增长模拟模型，各类人群深度画像等，这些都与城市的发展以及规划设计方法的改进息息相关。