四、智能城市规划与顶层设计

　　（一）在战略规划的约束下布局城市智能智能

　　城市规划主要是城市信息化工程建设的规划，它在智慧城市发展战略的框架内进行，智慧城市发展战略减少了智能城市规划面对的不确定性，为信息化工程的选择创造了依据，城市智能总体规划仍存在许多不确定难题，如智能工程项目的优选、资源的协调分配、项目配合方案的制定、项目运行机制设计等，都是需要决策思维的，智能城市设计仍需要从决策思维起步，进入细分领域之后再运用信息工程的方法进一步设计。

　　智能城市布局任务是选择重点行业领域进行智能工程规划。许多城市都选择通信基础设施、交通、环保等重点领域优先规划。

　　⒈通信基础设施

　　通信基础设施建设几乎是所有城市规划的重要内容，高速通信网被视为智能城市的基础。改善通信网的投资主要来自电信运营商，运营商是规划主体。

　　⒉智能交通

　　交通问题在不同城市是不一样的，大城市的主要任务是解决市内交通拥堵问题，中小城市的重点在于改善城市的外部联系，要解决城市公交卡与周边城市的联运问题。

　　⒊数字城市

　　数字城市被视为智能城市的重要组成部分，重点任务是基于地理信息系统的城市数据资源整合，重点应用于城市规划、数字城管、城市建设等方面，数字城市建设要因地置宜，城市越大，数字城市任务越重。

　　⒋智能交易

　　推广银行卡应用、推广各种小额支付卡、推广手机支付等智能支付手段，包括电子商务的推广等内容。交易的方便化看起来事情不大，而实际上为居民带来的方便却很大，并能有效促进消费。

　　⒌环保智能

　　目前比较多的应用是环境监测，低碳化与环境友好成为智慧城市的关键指标，自动环境监测系统成为智能城市规划的热门应用系统，经常成为各地物联网应用示范系统。

　　⒍智能公共服务

　　公共服务包括政府提供的服务与市场提供的服务。增加公共服务供给，改善民生成为未来政府工作的重要方向，公共服务智能化是提高服务效率与质量的基本途径，各级政府都制定有推进计划。

　　⒎社区智能及其他领域智能化

　　更多的城市智能应用应当在市场化领域，社区智能服务的建设主要是市场问题，要由市场导向。政府的主要作用是为智能服务市场繁荣创造政策环境。

　　智能城市的布局并不需要面面俱到，要依据地区的资源与项目的价值进行选择，成熟的领域先启动，项目的成功率、可持续、可积累才是最重要的。

　　（二）程序资源、网络资源、数据资源同等重要

　　多年来信息化建设总是强调“以信息资源为中心”、把“信息资源开发利用”放在首位，而这些口号实际效果有限，其主要的原因是互联网时代信息资料的供给极大丰富，资料的边际价值下降，资料供应系统价值也下降，今天人们更需要资料精选系统而非增加阅读量的系统。

　　社会应从信息化建设成败中汲取经验，电子政务十年来的主要成果都集中在政府业务处理的自动化方面，成功的业务大多属数据处理工程，是数据处理自动化创造了效益。数据处理与其归入信息资源共享不如归入智能服务业务。应该看到大多数成功的系统中，多是程序系统在发挥着关键作用，规划者值得将更多精力放在业务自动化上。

　　成功的业务处理系统远比信息资源系统为多，应看到数据资源，软件资源、网络资源是同等重要的，三者都是信息资源。软件加上网络成为智能资源的主要组成部分，智能城市规划一方面要完善政府业务自动化和数据资源的整合与开放，另一方面要将更多的精力集中到智能服务系统的开发建设上来，构建更多的城市智能服务系统，更好地为城市居民服务。

　　（三）顶层设计的适应边界

　　有些人将信息化建设出现的问题都归咎于缺乏顶层设计，这相当于将顶层设计概念放大为全部规划理论，这种名词替换不会带来新的启示，顶层设计作为工程设计的理论无法同时解决战略选择的问题。

　　期望顶层设计作为一种科学的、精确的设计方法来排除信息化规划中的所有失误是不现实的，科学精确的方法只能解决复杂性问题，不确定性问题的解决是一种决策，决策只有风险大小尚谈不到精确与否，排除确定性问题之后才能谈精确设计。

　　科学、精确的顶层设计是一种工程逻辑，其先决条件是信息的完备，如果对信息化问题圈定一个边界（如特定业务、特定领域），使不确定性的问题确定化，顶层设计的方法就能发挥作用，就能设计出经济、合理、完善的功能系统方案。

　　顶层设计不能解决智能系统与外部的协调，不能保证项目的外部效益，也不能优化整个智能城市的整体效益，顶层设计是战术思维而非战略思维。